딥러닝 서버 솔루션, IBM Power System AC922

NVIDIA의 최신 GPU기술을 탑재한 IBM 딥러닝 서버 솔루션

인공지능에서부터 딥러닝, 첨단 빅데이터 분석

그리고 연산 집약적인 작업을 더욱 빠르고 효율적으로 처리해 줍니다.

딥러닝(Deep Learning)이란?

인공 신경망을 기반으로 한 머신러닝 방법론 중 하나로, 인간의 두뇌가 수많은 데이터 속에서 패턴을 발견한 뒤 사물을 구분하는 정보처리 방식을 모방해 컴퓨터가 사람처럼 스스로 학습하여 판단하는 기술입니다.

IBM 딥러닝 서버 솔루션(Minsky) 세부 규격 및 하드웨어 구조

IBM Power8 CPU와 NVIDIA P100 GPU의 조합

· 최신 Pascal 아키텍처의 P100 4장 장착

· 양방향 40+40GB/sec의 대역폭을 가지는 NVLink를 통해 GPU-GPU는 물론, CPU-GPU도 연결

· 물리적 core 1개당 8개의 HW thread (SMT-8)를 가지는 Power8 프로세서

· 2U 공간 안에 강력한 GPU 컴퓨팅 파워를 압축하여 성능 대비 상면적 및 전력 소비량에서 월등한 이점

IBM Minsky(IBM Power System S822LC for HPC) 개요

시스템 구성(8335-GTB)

마이크로프로세서

8코어 3.25GHz Power8 프로세서 카드 2개 또는 10코어 2.86GHz Power8 프로세서 카드 2개
L2(Level 2) 캐시

코어당 512KB L2 캐시
L3(Level 3) 캐시

코어당 8MB L3 캐시
L4(Level 4) 캐시

소켓당 최대 64MB
메모리 최소/최대

4GB, 8GB, 16GB, 32GB DDR4 모듈, 128GB ~ 1TB 총 메모리
프로세서-메모리 대역폭

소켓당 115GB/초, 시스템당 230GB/초(SCM에서 L4 캐시까지의 최대 지속 메모리 대역폭)

소켓당 170GB/초, 시스템당 340GB/초(L4 캐시에서 DIMM까지 최대 피크 메모리 대역폭)

스토리지 및 입출력(I/O)

전원, RAS, 시스템 소프트웨어, 물리적 특성과 보증

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